Existen diferentes tipos de diseño de investigación, los cuales se clasifican de acuerdo a su enfoque y propósito. A continuación, se presentan algunos de los tipos de diseño más comunes:
- Diseño experimental: es un diseño en el que se manipulan una o varias variables independientes para observar su efecto sobre una variable dependiente. Se utiliza para establecer relaciones causales entre variables.
- Diseño cuasi-experimental: es similar al diseño
experimental, pero no hay un control completo sobre las variables
independientes debido a restricciones éticas o prácticas. Por lo tanto, la
relación causal no se puede establecer con certeza.
- Diseño correlacional: es un diseño en el que se estudia la relación entre dos o más variables sin manipularlas. Se utiliza para determinar si existe una relación estadística entre variables.
- Diseño descriptivo: es un diseño en el que se describen las características de una población o muestra, sin manipular las variables. Se utiliza para obtener información sobre las variables de interés y proporcionar una imagen detallada de un fenómeno.
- Diseño longitudinal: es un diseño en el que se sigue a una población o muestra a lo largo del tiempo. Se utiliza para analizar cambios o patrones en una variable o variables a lo largo del tiempo.
- Diseño transversal: es un diseño en el que se estudia una población o muestra en un momento específico. Se utiliza para obtener una instantánea de las variables en un momento determinado.
- Diseño mixto: es un diseño que combina elementos de varios diseños de investigación. Se utiliza para obtener una comprensión más profunda y completa de un fenómeno.